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离散数据集 - 平均值,中位数和模式值

计算离散数据集的算术平均值,中位数和模态值

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平均值

可以通过在集合中添加所有值并将结果除以集合中的成员数来计算算术平均值。可以计算平均值

X的意思是=(X.1+ X.2+ .. + xN)/ n(1)

在哪里

X的意思是=平均值

X1+ X.2+ .. + xN)=设置值

n =集合中的成员数

Eksample - 数据集的平均值

设定的平均值(3,5,2,5,12)可以计算为

X的意思是=(3 + 5 + 2 + 5 + 12)/ 5

=5.4

中值

中位值通常可以更好地指示包含极值的集合。可以估计中位值

  1. 按升序排列数据设置
  2. 选择中间成员数据集

示例 - 数据集的中位值

集合的中值(3,5,2,5,12)可以通过按升序排序数据来计算

(2,3,5,5,12)

中间成员- 和中值- 订购数据集是5.

模式值

模式 - 或模态值是数据集中最大的值。

Eksample - 数据集的模式值

集的模态值(3,5,2,5,12)可以通过计算数据集中的每个值的发生来计算。

正如我们在这个有限的数据集中看到的那样 -莫代尔价值- 数据集是5.

在线平均值和中位值计算器

在下面的框中输入CSV(逗号分隔值)数据:

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引文

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  • 张信哲代言欧宝是干嘛的欧宝提款限制工程工具箱,(2012)。离散数据集 - 平均值,中位数和模式值。[在线]可用:https://www.engineeringtoolb张信哲代言欧宝是干嘛的ox.com/mean-median-modal-d_1846.html [访问日mo.年]。

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